防碰撞预警系统AWS650

伊路安行(CareDrive)汽车智能防碰撞预警系统AWS650作为一种先进的驾驶员辅助系统(ADAS),能有效地防止和减轻由于疲劳驾驶、注意力分散、新手司机和其它意外情况等导致的车道偏离、追尾或车辆碰撞事故的发生。
  • 疲劳驾驶预警系统MR688

    疲劳驾驶预警器 MR688

    疲劳驾驶预警系统MR688,运用汽车级图像传感器捕捉人的红外线图像,并通过奔腾II高速数字信号处理器来分析与确认司机是否出现由疲劳或者左顾右盼导致的不专心驾驶。

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  • 车辆管理追踪器MRVL

    车辆管理追踪器 MRVL

    伊路安行(CareDrive)GPS车辆定位管理系统MRVL具有专业汽车定位追踪管理功能。汽车定位跟踪器让车队管理人员可以随时追踪定位车辆位置及行驶状况,提升监管效率。

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  • 联网车载录像机MDVR

    联网车载录像机 MDVR

    伊路安行(CareDrive)是车载录像机、3g车载录像机、sd卡车载录像机MDVR(ZX)生产厂家,车联网车载录像机厂家自主研发产品,有效助力商用车队驾驶安全管理。

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  • 常见问题

AI人工智能技术的发展日新月异,在辅助驾驶安全领域的应用也有了长足的进步。交通运输部发布关于贯彻落实交通运输行业标准《营运客车安全技术条件》(JT/T 1094-2016)的通知确定该行业标准将于2018年4月1日开始实施,《营运客车安全技术条件》中明确指出:9M以上的营运客车要求加装车道偏离预警系统(LDWS)以及符合标准的前碰撞预警(FCW)功能。伊路安行品牌商用车防碰撞预警系统AWS650(Anti-collision Warning System,简称AWS),是由广东安行智能科技有限公司自主研发的车载电子主动安全系统,其主要目标是辅助驾驶员保持在车道中间行驶、控制车距、监测车速,避免偏出车道而造成的交通事故,同时降低因驾驶员注意力分散而导致的前向碰撞事故的几率,减轻事故伤害。还能与伊路安行品牌其它相关汽车主动安全产品搭配组合使用,如:疲劳驾驶预警系统MR688、车辆GPS定位追踪管理系统MRVL、车载录像机MDVR、车载摄像头、车载显示器等,给司机和车辆全方位的监测保护。AWS650主要适用于高速公路、城市快速路和其他高等级道路。

伊路安行(CareDrive)商用车防碰撞预警系统AWS650产品图一

防碰撞报警系统AWS650结合了图像识别、风险评估和其他独特的算法,完全符合国际道路状况、交通法规和驾驶习惯。 AWS650作为司机的“第三只眼睛”,全天24小时都可以预测和避免潜在的事故发生。

伊路安行汽车防碰撞预警系统AWS650前车碰撞预警功能

AWS650内置索尼高清CCD传感器,可以检测100米范围内的车辆和车道。通过与高速DPS图像处理模块结合,每秒可以拍摄20张照片,计算与前方车辆和路面车道的距离,并将这些数据诠释为有防止事故发生的有效信息,以确保图像的实时性和准确度。

伊路安行汽车防碰撞预警系统AWS650车道偏离预警功能

AWS650作为AI人工智能领域一种先进的驾驶员辅助系统(ADAS),能有效地防止和减轻由于疲劳驾驶、注意力分散、新手司机和其它意外情况等导致的车道偏离、追尾或车辆碰撞事故的发生。AWS650为司机建立了一个轻松、舒适的驾驶环境。此外,伊路安行品牌产品更侧重于提高和改善驾驶者的安全意识和驾驶习惯,从而从根本上减少道路交通事故。

汽车防碰撞预警系统AWS650的综合运用于车队车辆安全管理

作为一个既可以独立使用,也可以与车队的信息操作系统相结合使用的AI人工智能高科技产品,AWS650致力于为客户提供完美的解决方案,对车队进行高效监控和管理,最大程度地减少事故的发生。

伊路安行汽车防碰撞预警系统AWS650

产品特性:

1. 24小时监控,从不分心

AWS650作为司机的“第三只眼睛”,从不分心,始终注视前方。

2. 自适应控制算法

AWS650适应于不同的道路和环境情况以及不同的车型,始终展现完美的检测效果。

3. 精准的数学模型

我们建立了一个与光学、电子学、电动力学结合的精准实用模型,使AWS650能够适用于大部分的汽车、卡车和客车车型,使防碰撞系统AWS650能在大于30km/h的任何时速下对碰撞危险做出及时预警。

4. 人性化的接口设计,可与其它设备集成

AWS650具有报警信号和视频输出功能,其人性化的接口便于AWS650与其它设备(车队管理系统、DVR等)集成使用。

5. 人性化的外观设计,操作简单

非接触式装置,传感器安装在挡风玻璃上,不会遮挡驾驶员的视野。启动车辆后,无需对AWS650做任何操作。

伊路安行汽车防碰撞预警系统AWS650适用范围
伊路安行汽车防碰撞预警系统AWS650适用范围广泛。如果您有任何疑问,请与我们联系。

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